O curso “Inteligência Artificial Responsável: Conceitos e Aplicações” oferece uma imersão profunda na interseção dos princípios de Responsible AI com modelos avançados de IA. Explorando o modelo de maturidade RAI, engenharia de prompts, filtragem e templates de projetos, esta formação proporciona uma compreensão completa para efetivamente incorporar considerações éticas no desenvolvimento de IA. Enfatizando a equidade, privacidade e segurança, os participantes se envolvem em casos práticos que ampliam sua compreensão holística sobre a aplicação desses princípios em diversos setores. Explorando as diferentes categorias de ataques e riscos associados na construção de interfaces de IA, o curso explora ferramentas importantes de desenho, moderação, mitigação e monitoração de riscos associados ao mal funcionamento ou mal uso de interfaces de IA, como técnicas de engenharia de prompts, métodos de filtragem, templates de projetos, dashboards de monitoração, categorias de mitigação, entre outros. Através de uma discussão práticas sobre aspectos éticos de IA, como transparência, imparcialidade, segurança, equidade, co-responsabilidade, etc. Ao concluir o curso, os participantes não apenas adquirem a capacidade de liderar projetos de IA Responsável, mas também emergem como catalisadores de transformação, forjando sistemas éticos e socialmente responsáveis que elevam o bem-estar da sociedade como um todo. Além disso, o curso instiga uma visão ampliada sobre o impacto transformador da IA responsável na criação de um futuro mais ético e inclusivo.